Evento com Diego Pitta, professor do Departamento de Economia, da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), acontece no dia 13/2 e é aberto ao público
DA REDAÇÃO – SÃO CARLOS
No dia 13 de fevereiro, será realizado o seminário online “Narrativas do Banco Central e Previsões Macroeconômicas usando Análise Textual de Machine Learning“, com Diego Pitta, professor do Departamento de Economia, da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE), e pesquisador do Laboratório de Inteligência Artificial e Macroeconomia Computacional (Labimec), da Universidade Federal da Paraíba (UFPB).
A proposta é apresentar aos participantes as mais recentes técnicas de machine learning aplicadas à análise textual de narrativas econômicas, destacando sua relevância para a compreensão de decisões do Banco Central e previsões macroeconômicas.
A partir disso, a intenção é verificar se as informações textuais contidas na ata do Copom e no Relatório de Inflação publicados pelo Banco Central do Brasil são capazes de melhorar as previsões de variáveis macroeconômicas, especificamente, a taxa de inflação e o crescimento do PIB.
Os interessados devem se inscrever neste formulário online (https://forms.gle/
